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刘景贤

【来源: | 发布日期:2021-12-01 】

姓名:刘景贤  性别:男  职称:副研究员   学历:博士研究生 

邮箱:ljx43031@gxust.edu.cn

个人履历:

2018年12月获北京航空航天大学博士学位,2018年12月到3522vip浦京集团官网电计学院工作,2020年获得副研究员职称,硕士生导师。

研究方向:目标跟踪,多传感器信息融合

主持参与项目:

1.国家自然科学基金62061003“数据驱动的“低小慢”多目标异源传感器融合跟踪方法研究”(主持)

2.广西自然科学基金2019GXNSFAA245049 “数据驱动下的Model-free复杂机动目标跟踪算法(联合资助培育项目)”(主持)

3.广西科技基地和人才专项桂科AD19245047“基于数据驱动的复杂机动目标跟踪算法研究”(主持)

发表主要论著:

1. Liu, Jingxian;Wang, Zulin; Xu, Mai*; DeepMTT: A deep learning maneuvering target-tracking algorithm based on bidirectional LSTM network[J]. Information Fusion, 2020, 53: 289-304. (期刊论文)

2. Liu, Jingxian;Wang, Zulin; Xu, Mai*; A Kalman estimation based Rao-Blackwellized particle filtering for radar tracking, IEEE Access, 2017, 5: 8162-8174. (期刊论文)

3. Liu, Jingxian;Wang, Zulin; Xu, Mai*; A novel distributed fusion algorithm for multi-sensor nonlinear tracking, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2016, 2016(1): 62. (期刊论文)

4. Liu, Jingxian;Wang, Zulin; Xu, Mai*; Ren, Jie; A Deep Neural Network Based Maneuvering-target Tracking Algorithm[C], ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE,Brighton, UK, 2019: 3117-3121. (会议论文)

5. Liu, Jingxian;Wang, Zulin; Xu, Mai*; A nonlinear and non-Gaussian distributed fusion based on Rao-Blackwellized particle filtering[C], Wireless Communications & Signal Processing (WCSP), 2016 8th International Conference on. IEEE, Yangzhou, P.R. China, 2016: 1-5. (会议论文)