为进一步激发研究生学术兴趣，拓宽研究视野，提高学术研究水平，10月24日下午，计算机学院（软件学院）在科教楼208会议室举办图灵大讲堂，学院院长李春贵作了题为“深度学习的优化与泛化”的讲座。学院2022级、2023级研究生参加了本次学术讲座。

李春贵基于大模型时代的机器学习，从专业角度对经典机器学习理论和ChatGPT机器学习模型等进行深入分析。他以ChatGPT的机器学习模型为例，深入阐述了基于预测任务、生成任务和决策任务的ChatGPT决策大模型，通过对经典机器学习和现代深度学习存在的误差进行分解，他从理论上指出了深度学习的优化和泛化问题，并就此与同学们进行了互动交流。他希望同学们能合理运用ChatGPT的机器学习模型，结合深度学习的优化与泛化的特点，不断提升研究效率，提高自己的学术研究能力和水平。

本次学术讲座内容丰富，开阔了同学们的学术视野，激发了研究热情，营造了学院良好的学术氛围。后续学院将为研究生举办系列学术活动，进一步激发研究生学术兴趣，拓宽研究视野，提高学术研究水平。