一、微专业简介
“人工智能+”微专业是针对当前人工智能技术迅猛发展的背景下,为满足社会对人工智能人才需求的快速增长而设立的一个跨学科、实践性强的微专业。本微专业融合人工智能基础理论和项目实践,旨在培养具备良好人工智能基础知识和应用能力的复合型专业人才。通过对Python语言程序设计、人工智能、深度学习、数据分析与处理、计算机视觉、模式识别、自然语言处理等核心基础和技术的学习,学生将掌握人工智能领域的最新动态和前沿技术,并通过实际项目实战将所学知识应用于解决学生主专业中的实际问题。
“人工智能+”微专业的毕业生可以选择进入人工智能系统研发领域,参与人工智能算法的设计和实现;也可以选择进入医疗、经济、工业生产等数据产生领域,利用人工智能技术进行数据挖掘和分析;还可以选择进入相关人工智能产品管理岗位,负责人工智能产品的推广和应用等。随着人工智能技术的不断发展,“人工智能+”微专业的毕业生也将在各行各业拥有广阔的就业前景和发展空间,也将成为推动人工智能行业发展的重要力量。
二、培养目标
本微专业旨在培养既具备扎实的专业理论知识,又能够灵活应用人工智能技术解决实际问题的复合型人才,能承担智能系统和智能应用技术相关的研究开发和管理工作,具有较强的独立工作和可持续发展能力。具体目标如下:
(一)掌握人工智能的基本原理、方法和技术,包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉等。
(二)能够运用人工智能算法和工具解决实际问题,如数据分析、图像识别、自然语言处理等,具备使用常见人工智能算法框架的能力,并能够根据具体需求进行算法的研发和应用。
(三)具备终身学习能力,能够不断跟踪人工智能技术的最新发展,适应技术进步和职业发展的需要。
(四)具备将人工智能技术应用于具体行业的能力,如智能制造、智慧交通、智慧医疗等。
三、课程设置与简介
(一)课程设置
本微专业共设6门课程,总计14个学分,涵盖专业基础课与专业课程,具体如下表所示。
课程名称 |
学分 |
学时数 |
线上学时数 |
线下学时数 |
总学时 |
理论 |
实验 |
上机 |
实践 |
零基础学习Python语言 |
3 |
48 |
24 |
|
8 |
|
16 |
32 |
Python数据分析与展示 |
3 |
48 |
24 |
|
8 |
|
16 |
32 |
人工智能基础及应用 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
32 |
深度学习之经典网络模型及其应用 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
32 |
深度学习之典型框架及其应用 |
2 |
32 |
8 |
|
24 |
|
|
32 |
Python Web开发之系列框架 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
32 |
合计 |
14 |
224 |
112 |
|
80 |
|
32 |
192 |
(二)课程简介
《零基础学习Python语言》是一门基础入门课程,面向无编程基础的学生,培养运用Python语言解决实际问题的编程能力。使学生掌握Python语言的基本语法、语句以及结构化程序设计的基本思想和方法,了解基本的算法和数据结构,培养良好的程序设计风格,为进一步学习其他专业课程和从事软件开发工作打下坚实的基础。
《Python数据分析与展示》面向具有Python语言基础的同学,介绍利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助同学掌握爬取、表示、清洗、统计和展示数据的能力。
《人工智能基础及应用》根据微专业学生特点,针对典型的人工智能应用场景,通过案例来引导学习人工智能、机器学习、模式识别等领域中常用的算法,包括聚类、回归、分类、识别等。主要案例包括聊天机器人、房价预测、购物意愿预测、优质客户识别、手写数字识别、图像识别等。主要培养学生人工智能思维和意识,为后续人工智能在本专业应用的基本技能的培养打好基础。
《深度学习之经典网络模型及其应用》课程通过案例来引导学生学习深度学习基本原理和深度学习领域的经典网络模型及其实际应用。同时,借助主流深度学习开源框架,通过项目实践来加深理解和应用所学知识,项目应用领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、医疗图像分析等。整个课程旨在为学生提供系统深入的深度学习知识,帮助他们掌握经典网络模型及其应用,为未来在人工智能领域的发展奠定坚实基础。
《深度学习之典型框架及其应用》课程主要介绍主流深度学习框架,结合实际应用场景介绍TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等主流深度学习框架及其优势。主要内容分为原理篇与实战篇。原理篇将介绍TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等主流框架的原理、架构;实战篇将从实际任务出发,从任务分析和理解开始,到数据搜集、数据预处理、框架搭建等深度学习实战步骤,逐步锻炼学生深度学习实战能力。
《Python Web开发之系列框架》主要介绍Python Web体系框架,包括Web前端与后台,搭建Web应用程序可视化展示人工智能、数据分析等相关实验结果。本课程主要内容分为三部分:基础篇、原理篇、实战篇。基础篇主要包括Web前后台相关基础知识介绍;原理篇将介绍Python Web系列框架(Django、Flask和Bottle等)的工作原理、架构;实战篇将从实际任务出发,从任务分析和理解开始,到框架搭建等实战步骤,使学生能够更高效地构建Web应用程序。
四、师资力量
本微专业主要依托数据科学与大数据技术专业和智能科学与技术专业,由启迪数字学院、医学部、经济与管理学院、电子工程学院及理学院5个学院共同建设。本微专业教师团队共10人,均选聘自浦京集团教学经验丰富的优秀教师,同时也邀请了东软睿道教育信息技术有限公司和广东泰迪智能科技股份有限公司的业内专家承担教学任务。
五、教学安排
项目单独编班组织教学,每学期安排4-6个学分的课程,利用正常学期授课。采用混合式教学模式,结合在线视频学习、见面课、实践课程,确保学生理论与实践能力同步提升,计划于2024年秋季学期开始第一学期的课程。
六、招生对象及条件
(一)招生对象
面向全日制全日制在校本科生
(二)计划招生人数
40人
七、学制与证书授予
(一)学制
原则上为2年(共3学期),最长不超过2年(共4学期)。
(二)证书授予
学生按照微专业课程设置要求,修读完成所有课程且成绩合格,经启迪数字学院审核,报教务处审定后,将被授予3522vip浦京集团官网颁发的“微专业证书”。
八、收费标准与报名方式
(一)收费标准
参照学校微专业收费标准,按照55元/学分的标准进行学分制收费,“人工智能+”微专业总学分为14个学分,总学费为770元。
(二)报名方式
1.3522vip浦京集团官网“人工智能+”微专业报名表:https://f.wps.cn/g/bjaiXqza/
2.联系人:韦老师
联系方式:17877206790
3.报名截止时间:2024年10月30日