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启迪讲坛之大数据背景下的可拓智能与问题处理

【来源:何沁容 | 发布日期:2020-11-03 】

11月2日晚,新一期启迪讲坛在学院南1101、1102教室举行,本次讲座以“大数据背景下的可拓智能与问题处理”为主题,特邀中国人工智能学会可拓学专委会副主任兼秘书长李兴森教授担任主讲,启迪数字学院执行院长洪振挺,院长助理、网络信息中心主任史新奕,启迪数字科技园技术中心主任廖金等领导以及八十余名学生到场聆听讲座。



讲座伊始,李兴森教授立足当前信息时代与学习革命并存的当下背景,点明形成创新能力与灵感思维的重要性,进而引出可拓学与可拓智能的定义,阐明其研究对象矛盾问题和理论基础集合论,以深入浅出的方式,一一解读元素、准则、论域等相关概念要义。



对于问题解决的方法论,李兴森教授提出可运用建模、拓展、变换、选择的大数据智能创新思路,形成基元思维,发掘事物特征;导入共轭理论,保证发散思维的全面性;构建创新策略生成魔方,形成多方向的解决路径。他鼓励学生参与解答城市天气数据分析测试、古代书法字符识别、人物顺逆时针旋转判断等题目,具体生动地展示可拓智能创新的方法,调动学生思考问题的积极性。

李兴森教授指出,可拓学不仅能够用于解决专业领域的学科问题,对于个人实现飞跃式的成长同样具有重要意义。他引导学生思考自身的顶尖特征能力和当前所受困扰的矛盾难题,分析三好学生评价标准与秦建军副教授的学术研究案例,介绍以“问题=条件×目标”为矛盾问题的可拓处理技术,强调应充分发掘个人特有专长,确立优势地位;多角度观察问题,通过分类与建模,强化矛盾问题的处理能力。

在讲座最后,李兴森教授回归其在开讲之初所提及的矛与盾的特性分析案例,并从显信息单元与潜信息单元角度分别说明其对象、特征、量值要素,呈现二者之间的支配与接收关系。他说明置身于学习革命的每位主体都应充分运用基元表达、知识类型、信息来源为主的创新原料,利用可拓学这一有力的创新工具调动思维积极性,形成系统性的创意方案处理矛盾,消解冲突。


洪振挺院长在讲座总结中,表示李兴森教授的主题讲座,立体展示了可拓学的概念体系,以及适用于解决现实问题的可拓创新方法,对于培养大学生创新能力具有重要意义。同时他宣布,启迪数字学院第一届可拓创新学习班正式成立,诸位同学作为首批班级成员将进一步学习可拓学理论知识,在专业教师的引导下,实现从掌握知识到运用性解决实际问题的转变。