一、专业概述

数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）属于计算机类专业，学制四年，授予工学学士学位。数据科学与大数据技术专业属于国家战略性新兴产业的新工科专业，是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、概率模型等学科领域知识，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

浦京集团于2017年获教育部批准增设本专业，同年开始招生。依据学校应用型人才培养目标的定位，本专业主动适应数字中国、数字广西发展需求，培养学生掌握数据科学相关领域的基础知识，以及数据管理、分析和应用的工程化方法和技术，最终具备利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。

  二、培养目标

数据科学与大数据技术专业以数字中国、数字广西的建设发展需求为引领，注重德、智、体、美、劳全面发展，培养掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握扎实的计算机、大数据学科的理论基础以及海量数据的分析与处理技术，具有大数据采集、处理、分析和应用开发的基本能力，具有数据科学领域较强的动手实践能力、科学研究能力与创新意识，能从事大数据研究、大数据分析、大数据应用及大数据决策等相关工作的应用型高级工程技术人才。

  三、核心课程

数据科学与大数据技术专业的课程涵盖了多个方面，旨在为学生提供全面的知识和技能。主要课程有高级程序语言设计、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、Python及其应用、Hadoop编程技术、非结构化大数据分析、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术等，总体上在数据科学与大数据技术主干课基础上突出算法与大数据应用课程。

  四、实践与实验环节

本专业注重实践环节和创新能力培养，突出理论课与实训课相结合的培养特色，强化工程训练，造就基础扎实、工程能力强、协作能力好的复合型大数据工程人才。实践教学环节课程主要包括：军事技能、面向对象程序设计课程实践、数据结构与算法课程实践、数据库技术课程实践、大数据平台Hadoop综合应用实践、数据挖掘综合实践、大数据项目综合实践、毕业设计等。

专业依托浦京集团智能信息处理与图计算实验室，通过搭建大数据实验平台、人工智能实验平台，开展大数据技能赛及人工智能设计大赛、参与实际项目等方式，为学生提供丰富的实践机会。同时，鼓励学生参与教师的科研项目和企业的实际项目，培养学生的实践能力和创新精神。

  五、就业方向与前景

数据领域目前是就业前景广阔的热门领域，主要的三大就业方向为大数据系统研发类、大数据应用开发类以及大数据分析类。毕业生可以在金融保险、医疗卫生、通信与互联网、工业制造及政府部门等担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作；也可继续在数学、计算机、统计等相关学科深造从事大数据理论、分析建模方法、数据与深度学习等相关理论与技术研究工作。