11月24日，中南大学数学与统计学院刘源远教授应邀来我院进行学术交流，并作题为《Ergodic control of Markov processes with a general state space》的学术报告。报告由学院霍海峰副院长主持，学院相关专业教师及2024级研究生共计50余人参加本次报告会。
霍海峰副院长主持报告会
刘源远教授作学术报告
报告会上，刘源远教授介绍了具有一般状态和动作空间的马尔可夫决策过程（MDP）的一些最新研究成果。指出对于奇摄动MDP，将考虑长期平均成本的渐近最优控制。还考虑了扰动MDP的值函数与极限MDP的值函数之差的误差界。对于满足f遍历条件的弱连续转移核MDP，以最优性不等式的形式建立了平稳策略平均代价最优性的存在性，从而减少了通常的几何遍历假设。
本次报告会使学院师生进一步了解了学科前沿研究方向，拓宽了学术视野，不仅增强了师生对马尔可夫决策过程（MDP）领域研究的兴趣，也为师生在学术科研的道路上提供了有力支持。
刘源远，中南大学数学与统计学院教授、博士生导师、副院长(主持工作)、从事马氏过程的遍历性、扰动理论、排队网络的渐近性、以及带块结构的多维马氏过程领域的研究工作，论文发表在《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications》《Advances in Applied Probability). 《Queueing Systems》、 《Science ChinaMathematics》等刊物上。入选湖南省芙蓉特聘教授，现担任《应用概率统计》期刊编委。
