12月19日，理学院霍海峰教授在二教306理学院会议室作题为《The optimal risk probability for finite horizon partially observable Markov decision processes》的学术报告。学院相关专业教师及2024级研究生共计50余人参加本次报告会。

报告现场

霍海峰教授作学术报告

报告会上，霍海峰探讨了部分可观测马氏决策过策过程风险概率最优问题以及在强化学习算法中的应用，首先介绍了利用新的奖励函数和动作空间、贝叶斯算子和滤波方程，建立了部分可观察和完全可观察最优控制问题之间的联系。其次，基于迭代技术分别建立了相应值函数满足的最优方程，最优策略的存在条件，以及计算值函数和最优策略的算法。最后，将研究结果应用于机器维护系统。

本次报告会不仅增强了师生对马氏决策过程以及强化学习算法的兴趣，也开拓了师生在随机优化方面的学术视野。

霍海峰，教授、博士，硕士生导师，广西数学学会常务理事，广西统计学会理事。主要从事随机过程及其应用、金融统计等研究工作。近年来，以第一作者（或通信作者）发表论文 20余篇。主持国家自然科学基金项目2项，广西自然科学基金面上项目、广西科技基地与人才项目、广西教育厅科研项目各1项。主持区级教育教学改革项目 2项，获广西高等教育教学成果二等奖2项。指导学生荣获第十四届“挑战杯” 中国大学生创业计划竞赛国家级银奖1项，2023年中国国际大学生创新大赛(2023)国家级铜奖1项；广西赛区金奖1项。指导学生参加学科竞赛荣获国家一等奖1项、国家二等奖 4项、国家三等奖11项，省级奖19项。先后荣获全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广西区优秀创新创业导师,全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导教师、优秀工作者；校优秀教师，优秀主讲教师，优秀毕业论文指导教师等荣誉。