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计通学院科教协同育人教学平台系列简介→ICT智慧医疗双创实验室(含培养项目及技术发展方向)

【来源: | 发布日期:2020-04-10 】

ICT智慧医疗双创实验室

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    1. 总体情况

    ICT智慧医疗双创实验室隶属计算机科学与通信工程学院双创中心管理,作为学院智慧医疗工程技术研究中心平台下的科教协同育人实践教学子平台。地处于科教大楼六楼,面积约26平米。现有教师座位1个,学生固定座位11个,临时座位1个。

 

                                              

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    2. 发展规划

    本实验室在整个人才培养体系中发挥下图所示作用。 

 

 

    学生依据人才培养方案,在学科交叉融合大背景下掌握本专业知识,培养基于本专业及适度跨业跨界的科学与工程实践能力。学院为所有同学提供不同层次及方向、满足个性发展需求的实验实践教学设施,确保基于CDIO项目驱动的专业知识及技能学习。

各专业同学可根据兴趣和特长,加入软、硬件等方向的学生创新实验室,进行课外基础知识的学习,自行探索,对人才培养方案中的专业技能进行强化和扩展。目标是参与企业产教融合真实项目实践、大学生创新创业训练计划、各种学科竞赛与科研训练、职业水平认证考试等,是完成以下课程与学分的重要载体平台:

《大学生科研训练与工程实践》全院性公共必修实践课

软件工程专业《软件开发综合实训》(自主方向实训)

通信工程专业《通信工程专题实训》实践课(自主方向实训)

物联网工程专业《物联网工程专题实训》实践课(自主方向实训)

大学生第二课堂学分

学院基于教师科研平台与产教融合校企合作平台提供实验室场地、提供购买课外相关设备的经费,支持学生探索学习。老师团队会定期指导课外学习。

专业双创实验室则是针对特定领域/问题/任务,召集有良好自学与自我约束力的同学,提供更好的项目成长环境和平台资源,辅以专门技术指导,使得学生能亲身完成特定的工程任务和问题研究,进一步扩展视野、提升技能。

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3. 培养方向与成长轨迹

    本实验室的定位是面向特定任务/问题/领域的研究开发,主要致力于医疗领域的信息系统工程技术开发,面向高性能的分布式系统研究,以及医学图像处理、自然语言处理等人工智能领域的问题研究。

    ①信息系统开发

    从前端开发入手,要求掌握基础的html+css+javascript+vue+element知识,根据实验室提供的软件文档设计和开发流程,完成特定的软件开发任务。之后不断探索,学习一个完整Web软件系统的开发技术。

    ②高性能计算研究

    针对于特定问题展开研究,关注并行与分布式系统,熟悉计算机系统。应用CPUGPU的指令集进行计算加速;应用FPGA、嵌入式计算设备、计算棒等硬件进行边缘计算。

    ③人工智能研究

    关注医学图像的识别、分割、定位等技术,跟踪主流技术在医学图像处理上的应用进展。

    关注OCR技术,满足病历、处方等识别需求。

    关注自然语言处理,理解病历、处方。

 

 

 

 

 

 


 


    4. 培养要求

    ①每周实验室项目学习时间不低于24小时。

    ②根据课表空余时间自觉安排,每天有2个小时的实验室打卡学习时间。

    ③周末一天,9:00-22:30

    ④暑假集训期间能部分时间留校学习。


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实验室有优秀的学长带队,良好的组会氛围和CDIO项目制成长环境实验室虚位以待有毅力和专业兴趣的同学,欢迎加入。

相互成就、共同进步。

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本实验室双创团队召集令及申报方向

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A. 预备队(面向低年级)

1. 信息系统开发(8人)

要求:自学掌握html+css+javascript+vue+element

考核内容与方式:利用vue+element,完成一些简单网页的编写,可查阅在线文档。

2. 医学图像处理(2人)

要求:完成网上相关的公开课,例如,斯坦福CS231n、吴恩达深度学习相关课程

考核内容:公开课的习题,公开课相关内容的讨论

3. 自然语言处理(1人)

要求:完成网上相关的公开课,例如,斯坦福CS224nCS224u

考核内容:公开课的习题,公开课相关内容的讨论

 

B. 特训队(面向中高年级有一定基础)

    1. 基于WebBluetooth接口的蓝牙健康手环远程监测系统(3-5人)

 技术关键点:
1)通过WebBluetooth访问蓝牙手环
2)通过MQTT发送给后台服务器
3)在Web页面中进行多用户监测
4)基于WebRTC的监测人员与用户的视频会话
 

2.基于LSTM的健康数据异常检测系统(3-5人)

 技术关键点:
1)构建数据集
2)比较LSTM模型
3)训练模型
4)构建异常检测系统

3.基于BERT的电子病历分析系统(3-5人)

 技术关键点:
1)构建数据集
2BERT模型训练
3OCR的实现
4)电子病历分析

4.Web人事测评信息系统(3-5人)

 技术关键点:
1)单位职工数据维护
2)测评表编制
3)测评任务分派
4)述职报告提交
5)测评开展
6)报表查看
7)档案备份


成员组队简历及联系方式请发送学院双创中心邮箱:ict2incubator@163.com,另请加入预备群:297115099