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许家宁

【来源: | 发布日期:2024-05-23 】

姓名:许家宁

性别:男

职称:助理研究员

职务:通信工程系专任教师

学历:博士研究生

邮箱:xuyaoiii@163.com

研究方向:材料多尺度模拟与人工智能复杂场景应用

个人履历:

2021.01-至今  3522vip浦京集团官网,助理研究员

2014.09-2021.01  东北大学,有色金属冶金,博士研究生

2012.09-2014.06  东北大学,有色金属冶金,硕士研究生

2008.09-2012.06  东北大学,冶金工程,学士

个人简介:

柳州市工人医院博士后在读,3522vip浦京集团官网第二附属医院柔性引进人才,贵州亚太矿业特聘专家。近年来,主持省部级科技项目1项,市厅级科技项目1项。以第一或通讯作者发表SCI文章5篇。承担《电路分析基础》、《电子技术基础》、《python程序设计》、《人工智能》等课程。

主持参与项目:

1. 3522vip浦京集团官网博士基金项目, 03210084, 黄金冶炼过程智能精准控制优化研究, 2021.01 - 2026.01,在研, 主持。

2. 广西科技基地和人才专项, 2021AC19389, 黄金冶炼中电化学驱动的仿生短流程无氰提金工艺研究, 2022-01 至 2025-01, 20万元, 在研, 主持。

3. 广西重点研发计划, 2021AB16010, 低烧结温度高致密度氧化铟锡靶材的 制备研究, 2021.10- 2024.09, 150万元, 在研, 参与。

发表主要论著:

1. Xu,Jia Ning; Ying, Yang Hong; Lin, Tong Lin ; ADSORPTION BEHAVIOR OF GLUCURONIC ACID ON PYRITE SURFACE: AN ELECTROCHEMICAL AND DFT STUDY, Archives of Metallurgy and Materials, 2020, 65(1): 433-440

2. Xu, Jia-Ning Xu, Jia-Ning; Shi, Wen-Ge; Ma, Peng-Cheng; Lu, Liang-Shan; Chen, Gui-Min; Yang, Hong-Ying ; Corrosion Behavior of a Pyrite and Arsenopyrite Galvanic Pair in the Presence of Sulfuric Acid, Ferric Ions and HQ0211 Bacterial Strain, Minerals, 2019, 9(3): 0-169

3. Guo, Yinxiang; Xu, Jianing; Li, Xiangzhi; Zheng, Lin; Pan, Wei; Qiu, Meiting; Mao, Shuyi; Huang, Dongfei; Yang, Xiaobo ; Classification and Diagnosis of Residual Thyroid Tissue in SPECT Images Based on Fine-Tuning Deep Convolutional Neural Network, FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2021, 11(指导学生共同一作)

4. Jian-chun Qin; Toyohisa Fujita; Jia-ning Xu Jia-ning Xu; Yue-zhou Wei; Gjergj Dodbiba; Ya-li Zhou; Zeng-yuan Li ; Leaching Behavior of Indium from Waste Liquid Crystal Display: Further Study on the Coupling Effect of Multi-Factors for Optimum Leaching Process, SSRN Electronic Journal, 2022, 107930(10)(通讯作者)

5. Fei Wang; Yuanxin Lin; Jianing Xu Jianing Xu; Fugui Wei; Simei Huang; Shifeng Wen; Huijiao Zhou; Yuwei Jiang; Haoyu Wang; Wenlong Ling; Xiangzhi Li; Xiaobo Yang ; Risk of papillary thyroid carcinoma and nodular goiter associated with exposure to semi-volatile organic compounds: A multi-pollutant assessment based on machine learning algorithms, Science of The Total Environment, 2024, 915: 169962(一区TOP,共同一作)

荣誉与获奖:

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