姓名：谢先明

性别：男

职称：研究员

职务：无

学历：博士研究生

邮箱：xxmxgm@163.com

研究方向：机器学习、信号处理、图像处理

个人履历：

2020.6至今，3522vip浦京集团官网研究员

2018.1-2019.12，桂林电子科技大学研究员（硕士生、博士师导师）

2011.7-2017.12，桂林电子科技大学副教授（硕士生导师）

2007.9-2011.6，电子科技大学信号与信息处理/信息与通信工程工学博士学位

研究方向：

信号处理、图像处理、深度学习技术应用

个人简介：

重庆巴渝学者讲座教授（2019年12月-2022年12月）；3522vip浦京集团官网3331计划“卓越学者”（第二层次）；柳州高层次人才；国家自然科学基金通信评议专家、广西科技项目评审专家、江西省科技奖励评审专家、国家科技专家库专家、教育部学位论文通讯评议专家 。近年来，主持各类科研项目10余项，其中主持国家自然科学基金3项、省部级项目5项。在OpticsExpress、OpticsandLasersinEngineering、IETRadar,Sonar&Navigation、AppliedOptics、《电子学报》、《电子与信息学报》以及《测绘学报》等国内外重要核心期刊上发表学术论文近50篇；其中以第一作者或第一通信作者发表论文30余篇，其中SCI期刊论文20余篇。作为第一发明人获授权发明专利12项。担任学术期刊IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing、Opticsexpress、OpticsandLasersinEngineering、测绘学报等20余国内外期刊的审稿人。

近年主持项目：

（1）国家自然科学基金项目-《基于深度学习的多通道InSAR高程重建方法研究》，项目编号：62161003、直接经费35万，2022.01-2025.12。

（2）国家自然科学基金项目-《条纹复杂且密集的低信噪比干涉图展开问题研究》，项目编号：41661092，直接经费38万，2017.01-2020.12。

（3）国家自然科学基金项目-《多基线INSAR技术应用若干难点问题研究 》，项目编号：41201479，25万，2013.01-2015.12。

（4）广西自然科学基金项目-《基于深度学习的多基线InSAR高程反演关键技术研究》，项目编号：2023GXNSFAA026024，10万，2023.01-2025.12。

（5）3522vip浦京集团官网博士基金项目-《InSAR和多通道InSAR关键技术研究》，项目编号：21Z02，200万，2020.06-2025.06。

（6）3522vip浦京集团官网博士挂职驻柳企业科研项目-《基于深度学习的车载视频图像处理》，项目编号：BSGZ213，8万，2020.06-2021.12。

（7）广西自然科学基金项目-《多基线SAR干涉相位展开难点问题-复杂地形低信噪比干涉图展开技术研究》，项目编号：2014GXNSFBA118273，5万，2014.06-2017.05。

（8）广西自然科学基金项目-《基于信息融合的小波多尺度大规模干涉图相位解缠技术研究》，项目编号：2018GXNSFAA281196，12万，2019.01-2021.12。

发表主要论著：

[1] Xianming Xie*, Yiming Pi. Phase noise filtering, and phase unwrapping method based on unscented Kalman filter. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 22(3): 365–372.

[2] Xianming Xie*, Yiming Pi. Multi-baseline phase unwrapping algorithm based on the unscented Kalman filter. IET Radar, Sonar & Navigation, 2011, 5(3):296-304.

[3] Xianming Xie*, Yinghui Li. Enhanced phase unwrapping algorithm based on unscented Kalman filter, enhanced phase gradient estimator, and path-following strategy. Applied Optics, 2014, 53(18): 4049-4060.

[4] Xianming Xie* and QingNing. Zeng. Efficient and robust phase unwrapping algorithm based on unscented Kalman filter, the strategy of quantizing paths-guided map, and pixel classification strategy. Applied Optics, 2015, 54 (31): 9094–9307.

[5] Xianming Xie*. Iterated unscented Kalman filter for phase unwrapping of interferometric fringes. Opt. Express, 2016, 24(17):18872-18897.

[6] Xianming Xie*, Gaoxing Dai. Unscented information filtering phase unwrapping algorithm for interferometric fringe patterns. Applied optics, 2017, 56(34):9423-9434.

[7] Xianming Xie*, Qingning Zeng. Novel phase unwrapping technique based on extended information filter. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 142:106615.

[8] Xianming Xie*, Qingning Zeng, Kefei Liao and Qinghua Liu. Efficient phase unwrapping algorithm based on cubature information particle filter applied to unwrap noisy continuous phase maps. Optics Express, 2019, 27(7):9906-9924.

[9] Xianming Xie*. New particle filtering phase unwrapping algorithm for wrapped fringe pattern. Optics and Lasers in Engineering, 2019, 116:55-67.

[10] Xianming Xie*, Dianqiang Geng, Guozheng Hou, Qingning Zeng, Zhanheng Zheng. Multichannel InSAR elevation reconstruction method based on dual-stream network. Optics and Lasers in Engineering, 2024, 172:107874.

[11] Xianming Xie, Rong Li*, Guoping Luo, Xi Gao, Guofu Wang, Guozheng Hou, Jinguo Jia, Chongxiao Tian. A divided difference filter-based phase unwrapping method. Optics and Lasers in Engineering, 2024, 176:108114.

[12] Li Jiaying, Xie Xianming∗. Central difference information filtering phase unwrapping algorithm based on deep learning. Optics and Lasers in Engineering, 2023, 163:107484.

[13] Li Dongxue, Xie Xianming∗. Deep Learning-Based Phase Unwrapping Method. IEEE Access, 2023, 11: 85836-85851.

[14] Xianming Xie*, Qingning zeng. Multi-baseline extended particle filtering phase unwrapping algorithm based on amended matrix pencil model and quantized path-following strategy. Journal of Systems Engineering and Electronics,2019, 30(1):78-84.

[15] Xianming Xie*. Enhanced multi-baseline unscented Kalman filtering phase unwrapping algorithm. Journal of Systems Engineering and Electronics,2016, 27(2):343-351.

[16] Xianming Xie*, Pengda Huang, Qinghua Liu. Phase unwrapping algorithm based on extended particle filter for SAR interferometry. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2014, Vol.E97-A, no.1, pp.405-408.

[17] Xianming Xie, Yuanyuan Liu, Zhaoyu Shou*, Qingning Zeng, Guofu Wang, Qingnan Huang, Xi Gao. Robust phase unwrapping based on a rank information filter. Applied Optics, 2021, 60(22): 6648-6658.

[18] Xianming Xie*. Multi-baseline phase unwrapping algorithm for InSAR. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, 24(3): 417–425.

[19] Xianming Xie, Xianhui Tian*, Zhaoyu Shou, Qingning Zeng, Guofu Wang, Qingnan Huang, Mingwei Qin, Xi Gao. Deep Learning Phase Unwrapping Method Based on Adaptive Noise Evaluation. Applied Optics, 2022,61(23):6861-6870.

[20] Xianming Xie, Jiaying Li*, Robust particle-Kalman filtering phase unwrapping algorithm for wrapped fringe patterns . Applied Optics, 2022,61(23): 6677-6689.

[21] Li Rong, Xie Xianming∗. A Gaussian Particle Swarm Optimization-Based Phase Unwrapping Algorithm. IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, 2023,4(1): 9-17.

[22] 谢先明*,皮亦鸣.一种基于UPF的干涉SAR相位展开方法.电子学报, 2011,39(3):705-709.

[23] 谢先明*.结合滤波算法的不敏卡尔曼滤波器相位解缠方法.测绘学报, 2014,43(7):739-745.

[24] 谢先明*,皮亦鸣.一种基于多基线组合频率估计的相位展开方法.测绘学报, 2012,41(1): 93-99.

[25] 谢先明,孙玉铮*,梁小星,曾庆宁,郑展恒.相位解缠的CKF 局部多项式系数递推估计法.测绘学报, 2020, 49(8):1023-1031.

[26] 代高兴,谢先明*.基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法.测绘学报,2017,46(12):1998-2005.

[27] Xianming Xie*. Multi-baseline UKF phase unwrapping algorithm via joint phase gradient estimator. IEICE Communications Express, 2014, 3(1), 20-26.

[28] 谢先明*,皮亦鸣.频率源噪声对双基SAR成像的影响及评估.系统工程与电子技术, 2010,32(2):152-155.

[29] 谢先明,唐超*.一种融合残差点信息的改进的多基线InSAR高程重建方法.电子与信息学报, 2018, 40(5): 1159-1165.

[30] 谢先明*.一种基于扩展卡尔曼滤波的多基线相位噪声抑制及展开方法.测绘科学,2015,40(2):43-47.

[31] 谢先明*,李莹慧.多基线合成孔径雷达干涉相位估计方法探讨.测绘科学,2015,40(11):43-47.

[32] 谢先明*.基于软件无线电的宽带数字中频接收机研究.重庆邮电学院学报(自然科学版),2006,18(4):479-481.

[33] 谢先明*.稳健的多基线SAR干涉相位估计. 测绘科学，2015,40(12):51-55.

[34] 田宪辉 ,  谢先明 * ,  刘媛媛 ,  李春 ,  曾庆宁 . 基于深度学习的相位解缠方法. 遥感信息, 2022, 37(5):93-100.

[35] 李东旭, 谢先明*. 基于GAUNet的深度学习相位解缠方法 . 遥感信息, 2023, 38(3):77-84.

[36] 谢先明*,李莹慧. 一种高效的扩展粒子滤波相位展开方法. 遥感信息，2016,31(4)：41-47.

[37] 谢先明*.基于欠采样技术的软件无线电接收机研究及实现.电子技术应用,2006,1:115-117.

B.非第一作者论文

[38] Xi Gao*, Xiongbin Wu, Kexin Li, Jinhui Shi, GuoFu Wang, XianMing Xie, ChunHua Xue, and Simin Li. Accurate semi-numerical approach for multilayer metasurfaces with near-field coupling. Optics Express, 2021, 29(25): 42225-42237.

[39] XiGao*,KexinLi,XiongbinWu,ChunhuaXue,GuofuWang,XianmingXie,andMimiQin.Ultra-widebandLinear-to-CircularPolarizerRealizedbyBi-layerMetasurfaces. Optics Express,2022,30(11):18392-18401.

[40] Xi Gao*, Sijie Yin, Guofu Wang, Chunhua Xue, and Xianming Xie, Broadband Low-RCS Circularly Polarized Antenna Realized by Non-uniform Metasurface.IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2022, 21(12)：2417-2421, 2022.

[41] 徐有邈*, 谢先明, 梁峰, 宋明辉, 曾庆宁, 郑展恒. 一种改进的无味信息滤波相位解缠算法. 测绘科学.2022,47(02):85-94.

[42] 孙玉铮*, 谢先明,梁小星. 一种容积信息滤波局部迭代相位解缠方法. 测绘通报, 2021(2):40-43.

[43] 唐超*，谢先明，代高兴，李玉婷. 改进的多基线INSAR 高程重建方法. 测绘科学,2019,44(2):102-108.

[44] 许华夏*,谢先明,谢家朝,曾庆宁.改进的扩展卡尔曼滤波相位解缠算法.测绘科学,2018,43(10):16-21.

[45] 谢家朝*,谢先明,许华夏,王健,曾庆宁.一种改进的多基线相位展开方法.测绘科学,2018,43(01):117-123.

[46] 刘媛媛,  谢先明 ,  田宪辉,  李春 ,  曾庆宁 . 高效UKF相位解缠算法. 遥感信息, 2022, 37(2):60-69.

[47] 梁峰, 谢先明, 徐有邈, 宋明辉, 曾庆宁. 一种改进的U-Net相位解缠方法．遥感信息，2021, 36(5): 134-141.

[48] 梁小星*，谢先明. 一种结合边缘检测的多基线InSAR高程反演方法. 遥感信息, 2021, 36(1): 102-111.

[49] 许华夏*,谢先明,谢家朝.基于快速局部频率估计和量化跟踪的UKF相位展开算法.现代雷达,2017,39(03):49-54+58.

[50] 曾庆宁,肖强*,王瑶,谢先明,龙超.一种双微阵列语音增强方法.电子与信息学报,2018,40(05):1187-1194.

[51] 陈泽伟*,曾庆宁,谢先明,龙超.基于自相关函数的语音端点检测方法.计算机工程与应用,2018,54(06):216-221+256.

[52] 程小伟*,王健,曾庆宁,谢先明,龙超.基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别.科学技术与工程,2017,17(03):252-257.

[53] 马金龙*,曾庆宁,龙超,谢先明.多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强.计算机工程与设计,2016,37(08):2160-2164.

[54] 王群*,曾庆宁,谢先明,郑展恒.低信噪比环境下的语音识别方法研究.声学技术,2017,36(01):50-56.

[55] 程小伟*,王健,曾庆宁,谢先明,龙超.噪声环境下稳健的说话人识别特征研究.声学技术,2017,36(05):479-483.

[56] 肖强*,曾庆宁,王瑶,谢先明,毛维.基于MGSC与改进维纳滤波的麦克风阵列语音增强.声学技术,2017,36(06):567-573.

专利：

[1] 谢先明. 一种基于频率补偿的多基线SAR干涉相位估计方法; ZL201410251346.9.

[2] 谢先明. 基于分层量化跟踪策略的相位展开方法; ZL201510288325.9.

[3] 谢先明. 一种高效稳健的多基线UKF相位展开方法; ZL201510287440.4.

[4] 谢先明,李莹慧,刘庆华,曾庆宁. 基于分层量化跟踪策略的UKF相位展开方法; ZL201510288441.0

[5] 谢先明, 孙玉铮. 一种基于扩展信息滤波的相位展开算法; ZL201910739178.0.

[6] 谢先明, 代高兴. 基于无味信息滤波的相位展开算法; ZL201710022526.3.

[7] 谢先明, 代高兴. 基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法; ZL201710022768.2.

[8] 谢先明, 李玉婷. 一种无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位展开算法; ZL201710458547.X.

[9] 谢先明, 梁峰. 一种基于U-net的InSAR干涉图像相位解缠方法; ZL202011367355.6.

[10] 谢先明, 孙玉铮. 一种基于小波变换的卡尔曼滤波相位展开方法; ZL201811234118.5.

[11] 谢先明, 刘媛媛. 一种基于秩信息滤波的相位解缠方法; ZL202110465645.2.

[12] 谢先明 ,宋明辉 . 结合UKF和AMPM的多基线InSAR高程重建方法; ZL202011642826.X.